ミラドライを検証
気象条件については全天日射量と降水軍か最も相関が高く、以下、最高気温、平均気温、日照時間などの相関が高くなっています。
このうち降水甘酢は翌年春の花粉飛散量とは負の相関であり、ほかは正の相関になっています。
つまり、降水埠か多くなれば花粉飛散量は減少し、日射日暗、気温、日照時間などは数値が高くなれば花粉日中が増加することになります。
全天日射量という気象条件は一般にはなじみがないのですが、太陽からの光を熱量に換算したもので単位はMJ(メガジュール)であらわします。
太陽光は直接地表に届くものと途中で散乱して間接的に届くもの、さらに地表面で反射するものに分かれますが、全天日射=里はこれらすべての太陽光を熱量に換算したもので、光合成の指標になる気象条件です。
田山の場合、月の日射量と翌年在の花粉=車の問には相関係数で〇・八以上の有意な関係があります。
ただ、全天日射量はすべての気象台で観測さ来ているわけではないために、予測に際しては代わりに日照時問を使う場合もあります。
降水量に関しては、スギの降水ストレスが関係しているといわれています。
元来スギは温暖多湿な気候を好みますが、降水が少ないと種を守るために粧花や雌花を大量に生産するといわれています。
ただし、降水量は地域のばらつきが大きく、とくに月から八月に多い夕立の場合には、狭い地域のなかでも雨の降り方が極端に異なるために、「予測に際してはある程度の地域の平均降水量か、スギ林周辺のみの降水量を使うほうが予測の誤差は小さくなります。
また、最高気温や平均気温を使っても予測は可能です。
これらの気象条件がどのような期間に姓花の成長に影響を与えるかを調べた結果では、最も相聞が高いのは月中旬から上旬の二週間前後であり、平均して高いのは月上旬の後半から八月上旬までの五週間でした。
予測に際してはあまり短い期間だと気象条件のばらつきが大きくなるために、月上旬から八月上旬までの五週間を採用しています。
この期間はちょうど梅雨の後半から梅雨明け直後の期間にあたります。
東京における花粉飛散シーズンの飛散総量とです。
日射量が多いと翌年在の花粉飛散量が多くなり、日射量が少ないと花粉量が減少するという関係が明らかです。
前述したように、花粉の飛散開始日は一元あたりの花粉数が連続して個以上になった場合の初日と決められています。
スギの排花は前年の十二月初め頃までには完成し、その後休眠に入ります。
関東から西では一月の末から二月の上旬頃に休眠から覚めて、その後の気温の累精によって花粉を放出する時期か決まってきます。
休眠から覚めたあとの気鋤か高ければ早めに開花し、低温なら、は開花が遅れることになります。
このために月の気温の累積と飛散開始日の相聞から飛散開始日を予測することが可能です。
スギ花粉とヒノキ花粉の飛散開始日を等伯線にしたものです。
開花までに必要な積算気温は南ほど大きく、北陸や山北は小さくなる傾向があります。
スギ花粉は飛散が始まったあと週間ほどで一元あたりの花粉数が一〇個を超えるようになり、一二週間から四週間で飛散のピークを迎えますが、大気がぐずついて気温の低い日が多い場合には、ピークがいくつもある多峰性のだらだらした飛散傾向になります。
スギの花粉は四月になると徐々に減少していきますが、一一月の後半からはヒノキの花粉が増加してきます。
ヒノキ花粉の飛散は、スギよりもひと月ほど遅れて一二月の中旬から始まり、四月の上旬にピークを迎えます。
ヒノキ花粉が多い年には、川月末から一五月上旬まで飛散するために花粉症の期間が長くなっています。
ヒノキはスギよりも遅れて植林されたために、最近になって花粉の増加傾向か似署になってきています。
とくにヒノキの植林面積の広い、本州中部から九州にかけての地方はヒノキ花粉の増加に注意する必要があります。
花粉か飛散を始めてから数目しますと、次第に日々の花粉量が増加します。
これは気温の上=月によって開花が促進され、多くの花粉がスギ林から放出さ来るようになるためです。
今ギの花の開花は南部の平野部から次第に内陸の山沿いへと広がり、飛散か始まってから。
週間ないし四週間でピークを迎え、その後は次第に減少していくことになります。
枯木的には飛散=牛か多いか少ないかは開化に連動していますか、日々の気象条件によっても大きく変動します。
勅から雨が降っている場合には新たな花が開花することはなく空中の花粉も雨と同時に地表に落下してしまうために花粉量はごく少なくなりますが、晴れて気温が高いと開花が促進されて多くなります。
般に花粉が大量に飛撤する日の気象条件は晴れて、気温が高く、湿度が低いこと。
さらに郊外では比較的帆の弱い日に、都市部では風のやや強い日に多くなる傾向があります。
雨上がりの翌日でこれらの気象条件がそろうと分の花が聞花するために花粉は非常に多くなります。
また、日のうちでは星頃と日没直後に花粉が多くなっています。
これは午前中にスギ林から放出された花粉が、数時間後に都市の上空に輸送されるために相前後に花粉が多くなることと、日没後は上空に舞い上がっていた花粉が地表付近に落下してくるためです。
ダーラム法による花粉観測は簡単ではありますが、多くの時間と労力が必要であり、しかも計測される花粉量が人間の呼吸による吸入花粉と異なるという問題がありました。
花粉=里も一四時間の精算伯であるために、このデータをもとにした花粉予測も前述の上すうに、九九五年以降、花粉の自動計測器が開発されました。
今後は各地に設って集約し、リアルタイムで活用できるよう写真は二種類の花粉自動訂測器で、時間ごとの化粉データをリアルタイムに入手することができます。
そうなればこれに対応して花粉の予測も一時間ごとに計算することが可能になります。
五～一○キロメートルの地域に対して毎時間の花粉量の増減を提供し、花粉症患者は花粉の少ない時間帯を選択して外出することで花粉症の症状軽減を図ることができるようになります。
リアルタイムの花粉データや予測は現在よりもデータ量が多くなるために、TVやラジオでの情報伝達は困難になり、手段としてはWebやＩモード、デジタル放送などを通じて配信される予定です。
花粉情報とは花粉飛散の長期予測と短期予報、および実際に飛散した花粉観測結果の両者です。
花粉症対策には医療従事者にも患者さんにも、花粉情報が役に立ちます。
花粉情報をもとに治療計画を立て、症状の出方を確認し、治療を終了し、翌年以降の対策に役立てることができます。
花粉症患者さんの苦しみを和らげるために、今後よりきめ細かい花粉情報が提供されていくことが期待されています。
ただし花粉情報は基本的には花粉症対策のために提供されるので、医療情報として扱われる必要があります。
そこで花粉情報の提供や活用に際しては、十分な医学的配慮が必要と思われます。
年が暮れる頃から、NPO花粉情報協会などを通して、翌年の花粉飛散予測が各地で提供されます。
とくに重要な情報は花粉飛散開始時期と総飛散数ですか、飛散終了時期の予測も信用です。
これらの情報をもとに、花粉症に対する初期療法を始めることが有効な花粉症対策と考えられます。
初期療法には抗アレルギー薬などの予防的に働く薬の使用が中心ですが、規則正しい生活を送ること、晶や服の粘膜の乾燥を避けることなどの過敏性を高めないような対策も必要でしょう。
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